一、十二阶魔方公式？
没有公式,跟三四五阶完全一样.
二、RC二阶带通滤波电路截止频率公式？
由电阻器R与电容器C组成的带通滤波器：
中心频率f0=1／（2πRC）
两个截止频率：
f1=0．3 f0
f2=3．3 f0
三、二阶泰勒公式推导公式？
f(x,y)=f(a,b)+df(a,b)/dx[x-a]+df(a,b)/dy[y-b]+d^2f(a,b)/dx^2[x-a]^2/2+d^2f(a,b)/dy^2[y-b]^2/2+d^2f(a,b)/[dxdy][x-a][y-b]+h.
其中，h为余项。
当f(x,y)2阶导数连续，x->a,y->b时，h是[(x-a)(y-b)]的高阶无穷小量。
四、电路，二阶电路等幅振荡条件？
二阶电路等幅振荡条件：
1、当方波的频率或者某高次谐波的频率等于此电路的谐振频率时就会发生谐振，方波的频谱是S函数在各谐波频率处的抽样,此时RLC电路就是一个带通滤波器,方波的频谱中的高频和低频分量都被滤出.通常RLC电路的通频带很窄,一般用来选出窄带信号,比如语音信号。
2、方波频率改变会后，只要某个高次谐波等于了谐振频率仍然会发生谐振。
五、二阶导数公式？
二阶导数，是原函数导数的导数，将原函数进行二次求导。例如
y=f(x),
则一阶导数y’=dy/dx=df(x)/dx
二阶导数y“=dy‘/dx=[d(dy/dx)]/dx=d²y/dx²=d²f(x)/dx²。
x'=1/y'
x"=(-y"*x')/(y')^2=-y"/(y')^3
扩展资料：
几何意义
切线斜率变化的速度，表示的是一阶导数的变化率。
函数的凹凸性（例如加速度的方向总是指向轨迹曲线凹的一侧）。
这里以物理学中的瞬时加速度为例:
根据定义有
可如果加速度并不是恒定的，某点的加速度表达式就为：
a=limΔt→0 Δv/Δt=dv/dt(即速度对时间的一阶导数)
又因为v=dx/dt 所以就有：
a=dv/dt=d²x/dt² 即元位移对时间的二阶导数
将这种思想应用到函数中 即是数学所谓的二阶导数
f'(x)=dy/dx (f(x)的一阶导数）
f''(x)=d²y/dx²=d(dy/dx)/dx (f(x)的二阶导数)
六、二阶微分公式？
01
1.二阶常系数齐次线性微分方程解法
一般形式:y”+py’+qy=0,特征方程r2+pr+q=0
特征方程r2+pr+q=0的两根为r1,r2 微分方程y”+py’+qy=0的通解
两个不相等的实根r1,r2 y=C1er1x+C2er2x
两个相等的实根r1=r2 y=(C1+C2x)er1x
一对共轭复根r1=α+iβ,r2=α-iβ y=eαx(C1cosβx+C2sinβx)
02
2.1.二阶常系数非齐次线性微分方程解法
一般形式: y”+py’+qy=f(x)
先求y”+py’+qy=0的通解y0(x),再求y”+py’+qy=f(x)的一个特解y*(x)
则y(x)=y0(x)+y*(x)即为微分方程y”+py’+qy=f(x)的通解
求y”+py’+qy=f(x)特解的方法:
① f(x)=Pm(x)eλx型
令y*=xkQm(x)eλx［k按λ不是特征方程的根,是特征方程的单根或特征方程的重根依次取0,1或2］再代入原方程,确定Qm(x)的m+1个系数
03
2.2.②f(x)=eλx［Pｌ(x)cosωx+Pn(x)sinωx］型
令y*=xkeλx［Qm(x)cosωx+Rm(x)sinωx］［m=max﹛ｌ,n﹜,k按λ+iω不是特征方程的根或是特征方程的单根依次取0或1］再代入原方程,分别确定Qm(x)和Rm(x)的m+1个系数
04
有关微分方程的题目有很多，不可能一一列举出来，但我们可以掌握方法，开拓思维，这样我们的高数才会得以提高。
七、一阶电路和二阶电路的区别？
一阶电路里有一个电容 或 一个电感。
二阶电路里有一个电容和一个电感。
简单的讲，一阶电路里有一个储能元件，可以是电容也可以是电感。
二阶电路里有两个储能元件， 可以都是电容也可以都是电感，也可以是一个电容、一个电感。
一阶电路需要解一阶微分方程
二阶电路需要解二阶微分方程
八、二阶向量的乘法公式？
两个向量相乘公式：向量a•向量b =|向量a|*|向量b|*cos，设向量a=(x1,y1),向量b=(x2,y2)，|向量a|=√(x1^2+y1^2)，|向量b|=√(x2^2+y2^2)。
向量的乘积公式
向量a=(x1,y1),向量b=(x2,y2)
a·b=x1x2+y1y2=|a||b|cosθ(θ是a,b夹角)
PS:向量之间不叫"乘积",而叫数量积..如a·b叫做a与b的数量积或a点乘b
向量积公式
向量积|c|=|a×b|=|a||b|sin<a，b>
向量相乘分内积和外积
内积 ab=丨a丨丨b丨cosα（内积无方向，叫点乘）
外积 a×b=丨a丨丨b丨sinα（外积有方向，叫×乘）那个读差，即差乘，方便表达所以用差。
另外 外积可以表示以a、b为边的平行四边形的面积
＝两向量的模的乘积×cos夹角
＝横坐标乘积+纵坐标乘积
扩展资料
向量的定义：是数学、物理学和工程科学等多个自然科学中的基本概念。指一个同时具有大小和方向，且满足平行四边形法则的几何对象。
两个向量的数量积（内积、点积）是一个数量（没有方向），记作a·b。向量的数量积的坐标表示：a·b=x·x'+y·y'。
两个向量a和b的向量积（外积、叉积）是一个向量，记作a×b（这里“×”并不是乘号，只是一种表示方法，与“·”不同，也可记做“∧”）。若a、b不共线，则a×b的模是：∣a×b∣=|a|·|b|·sin〈a，b〉；a×b的方向是：垂直于a和b，且a、b和a×b按这个次序构成右手系。若a、b垂直，则∣a×b∣=|a|*|b|
在物理学和工程学中，几何向量更常被称为矢量。许多物理量都是矢量，比如一个物体的位移，球撞向墙而对其施加的力等等。与之相对的是标量，即只有大小而没有方向的量。一些与向量有关的定义亦与物理概念有密切的联系，例如向量势对应于物理中的势能。
几何向量的概念在线性代数中经由抽象化，得到更一般的向量概念。此处向量定义为向量空间的元素，要注意这些抽象意义上的向量不一定以数对表示，大小和方向的概念亦不一定适用。因此，平日阅读时需按照语境来区分文中所说的"向量"是哪一种概念。不过，依然可以找出一个向量空间的基来设置坐标系，也可以透过选取恰当的定义，在向量空间上介定范数和内积，这允许我们把抽象意义上的向量类比为具体的几何向量
九、二阶导的通解公式？
二阶微分方程的通解特解假设可根据实际的情况设为y=C(x)e^mx，或 y=msinx+nsinx、 y=ax，这是属于比较常见且常用的三个。对于一元函数来说，如果在该方程中出现因变量的二阶导数，我们就称为二阶（常）微分方程，其一般形式为F(x，y，y'，y'')=0
十、uv的二阶导数公式？
f(x)=u(x)v(x)
f(x+△x)-f(x)
=u(x+△x)v(x+△x)-u(x)v(x)
=u(x+△x)v(x+△x)-u(x)v(x+△x)+u(x)v(x+△x)-u(x)v(x)
=[u(x+△x)-u(x)]v(x+△x)+u(x)[v(x+△x)-v(x)]
f'(x)=[f(x+△x)-f(x)]/△x
=[u(x+△x)-u(x)]v(x+△x)/△x+u(x)[v(x+△x)-v(x)]/△x
△x趋于0
所以[u(x+△x)-u(x)]/△x=u',v(x+△x)=v(x)=v
[v(x+△x)-v(x)]/△x=v'(x)=v'
所以(uv)'=u'*v+u*v'
(u/v)'
用上面的结论
=(u*v^-1)'
=u'*v^(-1)+u*[v^(-1)]
=u'*1/v+u*(-1/v²)
=(u'*v-u*v')/v²
